Network-wide Ad Blocking 생각보다 AD Free 라는 프로그램이나 앱들으 많이 사용하고 있다. 그리고 그런 제품들중에 자유도가 가장 높은 프로그램이 아닐까? 라는 생각이 든다.

개발자 들에 감사를 !!

사실 AdGuard 라는 프로그램을 다운 받아 사용중이 였는데 집 전체에다가 설치를 하고 싶어 Pi-hole을 설치 하게 되었다.

unifi 에서도 Ad Blocking 이라는 기능이 있어 기대했었는데 막상 사용하다 보니 없는 것 보단 좋지만. 기대했던 것 만큼은 아니였다.

그래도 두조합을 사용해서 테스트 해보면 좋은 결과를 볼수 있다. (잘 알려진 것만 저정도다. 그리고 이걸 피할려고 얼마나 더 새로운 것들을 만들어 내고 있는지 ㅜㅜ)

사실 유튜브 광고도 없이 볼수 있었는데 요즘은 그렇게 까진 되진 않는다. 특해 앱으로 실행하는 것에서는 되질 않고 브라우저 에서는 많은 효과를 볼수 있다. 프리미엄 돈을 안내도 심하게 광고를 보지 않아도 된다는 장점은 있다.

AD Free 프로그램들 우습게 보지 말고 사용해 보시라고 권하고 싶다. 생각보다 사이트 빈곳을 많이 보실수 있을 거다.

네이버 메인 화면이 달라 보이죠~ 생각보다 여백에 미가 좋아요.

도커에 설치하면 이게 가장 큰 장점이라 생각 되요 DNS서버로 설정이 되면 DNS 값만 입력하면 기존에 ISP DNS나 구글 or cloudflare를 사용하지 않고 Pi-hole DNS 를 라우터 메인 으로 사용하면 별다른 설정 없이 라우터에 연결 되는 모든 제품들이 Pi-hole을 거쳐 인터넷 트래픽을 통과 합니다.

개인적으로 통계를 보진 않지만 그래도 이렇게 된다. 그리고 이렇게 많은 숫자를 보면 놀랍다. 진짜 ㅎㅎ

컴퓨터 보안은 우리가 생각하는 것보다 치열하다. 우습게 생각하지 말자.

Net World 초창기에 쉽게 정보들을 빼내어서 Big Date를 만들어 성공의 신화들을 만들었던 기득권들은 이런 보안 프로그램 정도는 우습게 생각 하겠지. 하지만 여전히 신생기업이 생기고 Date가 필요하고 또 새로 만들고 끝나지 않을 것 같은 루프다.

뭐든 초창기에 무법 천지 일때가 기회일수도 아님 영원히 나락을 갈수도 있는 Open world 의 매력이지 않을까? 이런 시대를 살아 가고 있었지만 이런 것과 아무 상관 없이 살아 간 나도 잘한건지 못 한것지 모르겠다.

애플 앱으로도 사용이 가능해서 컴퓨터 뿐아니라 내가 어디서든 저장하고 싶은 글이나 사이트를 저장할수 있습니다.

기본적으로 태그를 지정해서 찾고 사용하는 시스템이다.

가장 강력한 기능은 AI 를 사용해서 자동으로 태그를 지정한다는 것이다.

Text Tagging​

For text tagging, we use the gpt-3.5-turbo-0125 model. This model is extremely cheap. Cost per inference varies depending on the content size per article. Though, roughly, You’ll be able to generate tags for almost 1000+ bookmarks for less than $1.

Image Tagging​

For image uploads, we use the gpt-4-turbo model for extracting tags from the image. You can learn more about the costs of using this model here. To lower the costs, we’re using the low resolution mode (fixed number of tokens regardless of image size). The gpt-4 model, however, is much more expensive than the gpt-3.5-turbo. Currently, we’re using around 350 token per image inference which ends up costing around $0.01 per inference. So around 10x more expensive than the text tagging.

글자를 태깅하거나 이미지를 태깅한는 자동화는 내가 요즘 느껴본 AI 경험중에 최고중에 하나였다.

기본 저장 폴더를 내가 지정해서 카테고리를 만들기도 용이 했다. AI를 이용하는 것에 익숙해지면 내가 더이상 태그를 만들지 않아 너무 편리했다.

당연 ChatGPT를 사용 하는 사용료가 들어 가지만 사용해보면 대단하다.

그리고 내가 실험해 본결과 다른 AI 무료 서비스도 설치 할수 있다.

도커 설치 구조와 작동원리가 정말 맘에 들었다. 진짜 잘만들었다.

도커 설치시 밑에 있는 부가적인 것들도 설치는 해야하는 게 조금 까달롭다.

Here’s a high level overview of the services you’ll need:

• Hoarder (Support post): Hoarder’s main web app.
• hoarder-worker (Support post): Hoarder’s background workers (for running the AI tagging, fetching the content, etc).
• Redis: Currently used for communication between the web app and the background workers.
• Browserless (Support post): The chrome headless service used for fetching the content. Hoarder’s official docker compose doesn’t use browserless, but it’s currently the only headless chrome service available on unraid, so you’ll have to use it.
• MeiliSearch (Support post): The search engine used by Hoarder. It’s optional but highly recommended. If you don’t have it set up, search will be disabled.

아쉬운 단점이라면 아직 앱으로 만든 웹베이스 들은 북마크를 잘 크롤하지 못한다. 기본적으로 브라우저 중심으로 작동을 하는 원리라서 그렇다. 그래서 언젠가 부터 내가 유투버 네이버 애플뉴스 등 웹으로 검색하고 사용하는 사용자 경험이 바뀌고 있다. 이부분이 앞으로 개선 된다면 아마 메인 시장으로 진출해도 성공하지 않을까? 하는 생각이 든다.

생각 보다 사람들이 정보를 소비하는게 저장하는 방법이 아닌 기억으로만 저장을 하는데 이런 도구를 통해 좀더 많은 도움이 된다면 좋을것 같다. 대부분의 사람들은 필요하지 않겠지만 잘 활용한다면 이런 좋은 도구를 찾은 기쁨은 정말 크다.

수많은 도커를 설치해보면서 이번만큼 재미있었던 적이 없다. 생각이 너무 좋았고 실제 ai를 이용해 도움이 되는 앱이 생기고 있다는 것도 임팩트가 컸다. 보통 일반적으로 Chat bot정도로 사용하는게 현실이다 보니 이런 프로그램들이 생겨나는 것은 진짜 이제 서드파티 앱들이 활성화 되고 있다는 생각이 든다.

사실 제일 필요한건 DB에서 AI에게 필요한 데이터를 내가 원하는 방식으로 출력해 달라는 것들이 제일 Demand 가 강하지만 아직 너무 비싸고 잘만들어진 프로그램은 아직 상위 조직들만 사용하고 있는게 현실이다 보니 슬프지만 대중화가 될때까지 좀더 기다려야 하지 않을까? 이게 아직 대중화 되지 못하는 AI업계 현실이다.

세상은 당연히 공짜가 없다. 전쟁에 승패와 마찮가지로 디지탈 세상도 마찬가지다. 돈 없으면 쳐다보며 나에게 기회가 올때까지 기다리는 거다. 근데 이런 원리는 다른 어떻것에 대입해도 마찬가지다. 그래서 한국사회가 외제차, 해외여행 이런것들에 더 열광하는 것 같다. 그냥 개인적인 생각이다.

어째든 요즘 사용하는 내 최애 아이템이 되었다.

Update

Hoarder의 최신 버전은 0.21.0입니다1. 이 버전은 2025년 1월 5일에 출시되었으며, 10,000개의 GitHub 스타를 기념하는 릴리스입니다.주요 새 기능은 다음과 같습니다:

1. 고급 검색 기능: 태그, 목록, 즐겨찾기/보관 상태, 생성 날짜 등의 검색 한정자를 사용할 수 있습니다1.
2. 스마트 목록: 특정 검색 쿼리와 일치하는 자동 목록을 생성할 수 있습니다.
3. 개선된 UI: 새로운 디자인과 사용자 경험 개선이 이루어졌습니다.

Hoarder의 최신 버전을 사용하려면 docker-compose.yml 파일에서 HOARDER_VERSION=release로 설정하거나, 특정 버전(예: HOARDER_VERSION=0.21.0)을 지정할 수 있습니다

기존에 사용하던 redis 캐시를 더이상 사용하지 않고 사용할수 있습니다.